Koneoppiminen

Pienikokoisia ja huonolaatuisia valokuvia suurennettaessa tulee usein ongelmaksi kuvan pikselöityminen, rakeisuus ja varsinkin vanhoissa kuvissa roskaisuus ja kohina. Ongelman ratkaisuksi olemme kehittäneet syväoppimisella koneälyratkaisuja joilla voidaan kuvien laatua parantaa suuremmissa resoluutioissa sekä tulosteissa.

Mallien kehittämisessä on käytetty yli 350 tuhatta korkearesoluutioista valokuvaa, joista on työstetty useita erilaista kohinaa sisältäviä matalan resoluution vastinpareja. 

Syväoppimisympäristönä on ollut Googlen TensorFlow ja mallien iterointi suoritettu NVidian näytönohjaimilla. Pahasti vaurioituneiden kuvien korjaamisessa käytetään lisäksi Stable Diffusion malleja.